第七届应用数学、建模与智能计算国际学术会议（CAMMIC 2027）

📊 Track 1: 数据智能与知识发现

• 数据处理与预处理技术

• 数据分析与智能挖掘

• 数据挖掘与知识发现

• 大数据分析与处理技术

• 因果推断与解释性分析

• 统计学习与数据驱动推断

• 生物医学数据分析与可视化

• 图像数据分析与视觉计算

• 多模态数据智能

🤖 Track 2: 机器学习与智能算法

• 机器学习与深度学习

• 深度学习与神经网络模型

• 强化学习、自适应与增强学习

• 智能优化算法

• 进化计算与群体智能

• 粒子群优化与智能搜索

• 模糊系统与智能推理

• 混合智能、协同智能系统

• 参数优化与超参数调优

• 智能算法设计、实现与应用

📈 Track 3: 建模、仿真与预测分析

• 数据驱动建模与仿真优化

• 预测建模与时间序列分析

• 不确定性建模与风险分析

• 统计建模与推断方法

• 技术过程建模、仿真与控制

• 面向对象建模与仿真系统

• 复杂系统建模与多尺度仿真

• 实时建模、动态仿真与联邦仿真

• 基于知识的建模与智能仿真

🧮 Track 4: 计算科学与数值技术

• 数值计算与优化方法

• 科学计算与工程数值模拟

• 高性能计算与并行算法

• 迭代算法、近似计算与求解器

• 计算几何与工程算法设计

• 有限元法、有限差分法与仿真技术

• 并行与分布式计算仿真

• 数值建模与工程仿真系统

• 算法效率、复杂度与性能评估

⚙️ Track 5: 智能系统与交叉应用

• 智能控制系统与决策支持

• 神经计算与认知计算

• 智能系统建模与系统优化

• AI辅助建模与推断

• 计算与系统生物学

• 分子生物模拟与结构预测

• 智慧制造与工业系统建模

• 智能交通系统与路径优化

• 智慧城市与城市计算

• 金融计算与智能风控

• 能源系统优化与调度

• 智能医疗与生物信息系统

• 教育领域的智能技术应用

🖥️ Track 6: 可视化、交互与前沿集成技术

• 数据可视化与可视化建模

• 人机协同与交互智能

• 仿真算法与建模软件系统

• 实时仿真与动态建模

• 数字孪生、虚拟现实与增强现实

• 多模态交互与沉浸式系统

• 城市计算与空间可视分析

• 环境、生态系统建模与可持续计算

• 前沿集成智能系统

• 文章内容不低于8页。

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• 参考文献需满足：3-5年内的参考文献数量需要超过一半；

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